克隆代码
git clone https://github.com/facefusion/facefusion # 确保进入目录: cd facefusion
创建并激活环境
conda create --name facefusion python=3.12 pip=25.0 # 激活环境: conda activate facefusion
安装加速 (按显卡选择)
# NVIDIA 显卡 conda install conda-forge::cuda-runtime=12.8.1 conda-forge::cudnn=9.8.0.87 # 高性能 NVIDIA 显卡: pip install tensorrt==10.9.0.34 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com # Intel Arc 显卡: conda install conda-forge::openvino=2025.1.0
安装依赖 (按硬件选择其中一条)
# N 卡: python install.py --onnxruntime cuda # CPU: python install.py --onnxruntime default # 英特尔显卡 / 集成显卡: python install.py --onnxruntime openvino # 普通 AMD 显卡: python install.py --onnxruntime directml # 高端 AMD 显卡: python install.py --onnxruntime rocm # MacOS: python install.py --onnxruntime default
重新加载环境
# 退出环境 conda deactivate # 激活环境 conda activate facefusion
运行程序
python facefusion.py run --open-browser
下载 FaceFusionFree 3.8 整合包
https://pan.quark.cn/s/1a5422017d0d 提取码:xvfC