安装说明

  1. 请确保已安装 CONDA。
  2. 请确保已安装 GIT。
  3. 请确保安装 CUDA 12.4 并配置好 cuDNN。
克隆代码 （提示警告按回车仍然粘贴，克隆后直接切换到项目目录）
git clone https://github.com/bytedance/LatentSync.git

cd LatentSync
创建并激活环境 （这是两条命令，请分别执行）
conda create -n LatentSync python=3.10 -y

conda activate LatentSync
安装 PyTorch
conda install pytorch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
安装 triton （先下载编译文件——上方"下载模型"链接，放在项目根目录）
pip install triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
安装依赖 （按照教程视频删除掉多余的依赖项）
pip install -r requirements.txt
下载模型 （在项目根目录创建文件夹，命名为 checkpoints）
https://pan.quark.cn/s/a90530565f89
启动程序
python gradio_app.py